Sự kiện định hướng đại học Mỹ
Chọn ngành tương lai tại Mỹ: Y sinh • Sức khỏe • Dữ liệu/AI • Kỹ thuật
Nhìn từ ngành học đến nghề nghiệp, cơ hội làm việc và lộ trình phát triển lâu dài sau tốt nghiệp.
Giúp gia đình đặt câu hỏi đúng trước khi chọn ngành/chọn trường.
Đăng ký tham dự
Điền thông tin để Catholic MTA xác nhận chỗ và ghi nhận vấn đề gia đình đang quan tâm.
Chọn ngành không nên bắt đầu từ câu hỏi: ngành nào đang hot?
Vấn đề của gia đình
Một ngành phù hợp cần được nhìn từ nhiều phía hơn.
Khi chọn ngành tại Mỹ, nhiều gia đình dễ bắt đầu từ ranking, học bổng hoặc những ngành đang được nhắc nhiều như AI, Data, Biomedical hay Engineering. Nhưng điều cần rõ hơn là: con học gì tốt, ngành đó cần kiểu năng lực nào, và lộ trình sau tốt nghiệp có phù hợp với mục tiêu dài hạn không.
Không chọn ngành chỉ vì tên gọi hấp dẫn
Cùng là nhóm sức khỏe, mỗi hướng học có yêu cầu và đầu ra rất khác nhau.
Không chọn trường trước khi hiểu ngành
Trường phù hợp cần đi cùng ngành phù hợp, năng lực phù hợp và khả năng theo đuổi lâu dài.
Không hứa hẹn đầu ra
Hiểu đúng bức tranh cơ hội nghề nghiệp, lộ trình sau tốt nghiệp, khả năng phát triển dài hạn. Không phải tô vẽ bức tranh màu hồng.
Sự kiện dành cho ai?
Dành cho gia đình đang cần một khung nhìn rõ hơn trước khi chọn ngành tại Mỹ.
Phụ huynh có con lớp 10-12
Đang lo chọn sai ngành, sai trường hoặc đầu tư lớn nhưng lộ trình sau tốt nghiệp chưa rõ.
Học sinh thích Sinh/Hóa/Y/Sức khỏe
Muốn tìm hiểu Biomedical, Health Science, Nutrition, Pre-Med và những hướng ngoài “học bác sĩ”.
Học sinh thích Toán/Công nghệ/Kinh doanh
Quan tâm Data/AI, Business Analytics, Information Systems nhưng chưa rõ học gì và ứng dụng ra sao.
Gia đình quan tâm tương lai sau tốt nghiệp
Muốn hiểu ngành học từ góc nhìn nghề nghiệp, kỹ năng cần chuẩn bị và hướng phát triển dài hạn.
Sau 2,5 giờ, gia đình sẽ rõ hơn
4 điều nên biết trước khi chọn ngành đại học Mỹ.
Mục tiêu không phải giúp gia đình “chốt ngành” ngay tại sự kiện, mà là biết cách đặt câu hỏi đúng hơn cho lộ trình của con.
Ngành học thật sự gồm những gì
Không chỉ nghe tên ngành, mà hiểu nội dung học và hướng ứng dụng thực tế.
Ngành nào phù hợp với năng lực của con
Sinh/Hóa, Toán, dữ liệu, tư duy kỹ thuật hay giao tiếp đều dẫn đến các lựa chọn khác nhau.
Lộ trình nghề nghiệp có thể mở ra
Nhìn ngành học từ đầu ra nghề nghiệp và khả năng phát triển dài hạn.
Câu hỏi nên đặt trước khi chọn ngành
Gia đình có thể chuẩn bị câu hỏi để trao đổi trực tiếp với đại diện trường và MTA
4 nhóm ngành trọng tâm
Không phải ngành nào đang hot cũng phù hợp với mọi học sinh.
Biomedical
Y sinh
Dành cho học sinh thích Sinh, Hóa, nghiên cứu, lab, y sinh, clinical research hoặc đang nghĩ đến Pre-Med.
Health & Nutrition
Sức khỏe
Dành cho học sinh quan tâm chăm sóc sức khỏe, dinh dưỡng, preventive health, healthcare và cộng đồng.
Data / AI / BAIS
Dữ liệu/AI
Dành cho học sinh thích Toán, công nghệ, dữ liệu, dashboard, phân tích và ứng dụng AI vào kinh doanh.
Engineering
Kỹ thuật
Dành cho học sinh có tư duy logic, thích giải quyết vấn đề, thiết kế hệ thống và nền tảng STEM.
Đại diện trường tham gia
Với sự tham gia chia sẻ chuyên môn từ đại diện trường tại Mỹ
Tại sự kiện, đại diện trường sẽ tham gia chia sẻ và giải đáp câu hỏi cùng Catholic MTA, giúp phụ huynh và học sinh nhìn rõ hơn các nhóm ngành Y sinh, Sức khỏe, Dữ liệu/AI và Kỹ thuật trước khi chọn lộ trình phù hợp.
Benedictine University
Benedictine University tham gia với vai trò chia sẻ góc nhìn về các nhóm ngành liên quan đến Sức khỏe, Dinh dưỡng và Kỹ thuật.
Thông qua các ví dụ ngành học thực tế, phụ huynh và học sinh có thể hiểu rõ hơn:
- Một lộ trình thuộc nhóm Sức khỏe có thể bắt đầu từ đâu
- Dinh dưỡng và chăm sóc sức khỏe mở ra những hướng học tập nào
- Kỹ thuật có thể được tiếp cận như một nền tảng rộng trước khi đi sâu vào chuyên ngành
Xavier University
Xavier University tham gia với vai trò chia sẻ góc nhìn về các nhóm ngành Y sinh, Business Analytics và Information Systems.
Nội dung trao đổi sẽ giúp gia đình hiểu rõ hơn:
- Biomedical Science khác gì với suy nghĩ phổ biến về “học Y”
- Business Analytics và Information Systems kết nối dữ liệu, công nghệ và kinh doanh như thế nào
- Học sinh cần chuẩn bị kiểu năng lực nào nếu quan tâm nhóm ngành Data/AI